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Soluções de tecnologia de reconhecimento facial

Jun. 19, 2021

Provedor de soluções de tecnologia de reconhecimento facial


A tecnologia de reconhecimento de rosto se refere ao uso de tecnologia de computador para análise e comparação para reconhecer rostos. O reconhecimento de rosto é um campo de pesquisa de tecnologia de computador popular, incluindo rastreamento e detecção de rosto, ajuste automático de ampliação de imagem, detecção infravermelha noturna, ajuste automático de intensidade de exposição e outras tecnologias.

A tecnologia de reconhecimento facial pertence à tecnologia de reconhecimento biométrico, que distingue organismos individuais das características biológicas do organismo (geralmente se refere a pessoas). Com base no algoritmo de reconhecimento de rosto original, a taxa de precisão atingiu 98,52%, ultrapassando a capacidade de reconhecimento do olho humano (97,53%) pela primeira vez.


Introdução à Tecnologia

A tecnologia de reconhecimento de rosto é baseada em características faciais humanas. Para a imagem do rosto de entrada ou fluxo de vídeo, primeiro determine se há um rosto. Se houver um rosto, forneça a posição, o tamanho e os principais pontos de cada rosto. Informações de localização dos órgãos faciais. Com base nessas informações, os recursos de identidade contidos em cada rosto são extraídos e comparados com os rostos conhecidos para identificar a identidade de cada rosto.

O sentido amplo de reconhecimento facial inclui, na verdade, uma série de tecnologias relacionadas para construir um sistema de reconhecimento facial, incluindo aquisição de imagem facial, posicionamento facial, pré-processamento de reconhecimento facial, confirmação de identidade e busca de identidade, etc .; enquanto o sentido restrito de reconhecimento facial se refere especificamente à adoção de uma tecnologia ou sistema para confirmar ou encontrar a identidade do rosto de uma pessoa.

As características biológicas estudadas pela tecnologia de reconhecimento biométrico incluem rosto, impressão digital, impressão palmar, íris, retina, voz (voz), formato do corpo, hábitos pessoais (como força e frequência de digitação no teclado, assinatura), etc. tecnologia de reconhecimento correspondente tem pessoas Reconhecimento facial, reconhecimento de impressão digital, reconhecimento de impressão palmar, reconhecimento de íris, reconhecimento de retina, reconhecimento de voz (o reconhecimento de voz pode ser usado para reconhecimento de identidade e reconhecimento de conteúdo de voz, apenas o primeiro pertence à tecnologia de reconhecimento biométrico), reconhecimento de forma corporal Identificação de percussão de teclado, reconhecimento de assinatura, etc.


Princípio Técnico

A tecnologia de reconhecimento facial consiste em três partes:

(1) Detecção de rosto: método de modelo de referência / método de regra de rosto / método de aprendizagem de amostra / método de modelo de cor da pele / método de subface de recurso

(2) Rastreamento de rosto: O rastreamento de rosto se refere ao rastreamento de alvo dinâmico de rostos detectados. Especificamente, um método baseado em modelo ou um método baseado em uma combinação de movimento e modelo é adotado. Além disso, usar o rastreamento do modelo da cor da pele também é um método simples e eficaz.

(3) Comparação de face: método de vetor de característica / método de modelo de padrão de face

O núcleo da tecnologia de reconhecimento de rosto é, na verdade, "análise de características locais do corpo humano" e "algoritmo de reconhecimento gráfico / neural". Este algoritmo é um método que usa os vários órgãos e partes características do rosto humano.


Módulo Funcional

Captura de rosto e função de rastreamento: A captura de rosto se refere à detecção de um retrato em uma imagem ou quadro de um stream de vídeo, separando o retrato do fundo e salvando-o automaticamente. Rastreamento de retrato refere-se ao uso da tecnologia de captura de retrato para rastrear automaticamente um retrato designado quando ele se move dentro do alcance capturado pela câmera.

Comparação de reconhecimento facial: Existem dois modos de comparação para o reconhecimento facial: verificação e pesquisa. A verificação consiste em comparar o retrato capturado ou o retrato designado com um objeto registrado no banco de dados para verificar se é a mesma pessoa. A comparação de estilo de pesquisa refere-se à pesquisa da existência de um determinado retrato a partir de todos os retratos registrados no banco de dados.

Modelagem e recuperação de rosto: Os dados de retrato registrados podem ser modelados para extrair os recursos do rosto e o modelo de rosto gerado (arquivo de recurso de rosto) pode ser salvo no banco de dados. Ao realizar a pesquisa facial (estilo de pesquisa), modele a pessoa designada e, em seguida, compare-a com o modelo de todas as pessoas no banco de dados para reconhecimento e, finalmente, liste as pessoas mais semelhantes com base na Lista de valores de similaridade comparada.

A função de identificação de pessoa real: O sistema pode identificar se a pessoa na frente da câmera é uma pessoa real ou uma imagem. A fim de evitar que os usuários usem fotos para falsificar. Essa tecnologia exige que o usuário execute expressões faciais em coordenação.

Inspeção da qualidade da imagem: A qualidade da imagem afeta diretamente o efeito de reconhecimento. A função de inspeção de qualidade de imagem pode avaliar a qualidade da imagem das fotos a serem comparadas e fornecer valores sugeridos correspondentes para auxiliar no reconhecimento.


Algoritmo de Análise

Um algoritmo de análise de característica regional amplamente usado na tecnologia de reconhecimento de rosto. Ele combina a tecnologia de processamento de imagens de computador com os princípios da bioestatística. Ele usa tecnologia de processamento de imagem de computador para extrair pontos de características faciais de vídeos e análises usando os princípios da bioestatística. Estabeleça um modelo matemático, ou seja, um modelo de características faciais. Use o template de feição de face construída e a face do sujeito para realizar a análise de feição e dê um valor semelhante com base no resultado da análise. Este valor pode ser usado para determinar se é a mesma pessoa.

Existem muitos métodos de reconhecimento facial. Os principais métodos de reconhecimento de face são: método de reconhecimento de face de característica geométrica / método de reconhecimento de face baseado em eigenface (PCA) / método de reconhecimento de face de rede neural / mapa elástico Método de reconhecimento de face correspondência / segmento de linha Método de reconhecimento de face de distância de Hausdorff (LHD) / Máquina de vetor de suporte SVM) Método de reconhecimento facial.


Detalhes técnicos

O sistema de reconhecimento de rosto inclui captura de imagem, posicionamento de rosto, pré-processamento de imagem e reconhecimento de rosto (confirmação de identidade ou busca de identidade). A entrada do sistema é geralmente uma ou uma série de imagens de rosto com identidades indeterminadas e várias imagens de rosto com identidades conhecidas no banco de dados de rosto ou códigos correspondentes, e a saída é uma série de pontuações de similaridade, indicando a identidade do rosto para ser reconhecido.

Algoritmos para reconhecimento de rosto podem ser classificados como:

* Algoritmos de reconhecimento baseados em recursos

* Algoritmos de reconhecimento baseados em aparência

* Algoritmos de reconhecimento baseados em modelos

* Algoritmos de reconhecimento usando rede neural


Vantagens e desvantagens

Vantagens do reconhecimento facial: Comparado com outras tecnologias biométricas: sem contato, o usuário não precisa entrar em contato direto com o dispositivo; não obrigatório, as informações de imagem facial reconhecidas podem ser obtidas ativamente; simultaneidade, ou seja, pode ser usado em cenários reais de aplicativos. Classificar, julgar e reconhecer várias faces.

Pontos fracos do reconhecimento de rosto: sensível à luz do ambiente circundante, que pode afetar a precisão do reconhecimento; cabelos faciais humanos, acessórios e outras oclusões, envelhecimento facial e outros fatores, precisam ser compensados por inteligência artificial; Alguns dos principais recursos do software serão revisados).


Aplicação de tecnologia e perspectivas de aplicação

A tecnologia biométrica é amplamente usada no governo, militar, bancário, bem-estar social, e-commerce, segurança e defesa e outros campos.

1. Segurança e gestão empresarial e residencial. Tais como sistemas de controle de acesso e atendimento com reconhecimento facial, portas anti-roubo de reconhecimento facial, etc.

2. Passaporte eletrônico e carteira de identidade.

3. Segurança pública, justiça e investigação criminal. Como o uso de sistemas e redes de reconhecimento facial para busca de fugitivos em escala global.

4. autoatendimento. Por exemplo, o caixa eletrônico do banco, se o reconhecimento facial também for aplicado, evitará o fenômeno de roubo de dinheiro por terceiros.

5. segurança da informação. Como login de computador, governo eletrônico e comércio eletrônico. No comércio eletrônico, todas as transações são concluídas online e muitos procedimentos de aprovação no governo eletrônico também foram movidos online.


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